电力交易辅助决策系统 v1.0

为工业大用户打造的智能电力交易决策平台

本地运行的桌面应用,帮助工业大用户预测电价走势、优化用电负荷,并通过 AI 对话解读预测与策略。

六大核心功能模块

覆盖电力交易全流程,从市场预测到申报执行,AI 全程赋能

MODULE 01

日前电价预测

基于梯度提升树回归模型,结合日历特征与滞后特征,预测未来 48 小时日前出清价格。

  • 48 小时点预测 + 80% 置信区间
  • 峰谷电价自动标注
  • 中长期参考价叠加对比
  • 历史预测对比追踪
MODULE 02

日内电价预测

针对实时市场的高波动特性,提供 24 小时日内电价预测,捕捉日内套利机会。

  • 24 小时实时价格预测
  • 高频波动捕捉
  • 与日前预测交叉验证
MODULE 03

负荷预测

预测未来 24 小时用电负荷曲线,为申报电量计算和负荷优化提供数据基础。

  • 24 小时负荷曲线预测
  • 置信区间量化不确定性
  • 中长期合约量参考叠加
MODULE 04

负荷优化策略

运用线性规划求解器,在变压器容量与功率约束下,将可调度负荷转移至低价时段。

  • 线性规划最优负荷调度
  • 成本节省金额与百分比
  • 优化前后负荷曲线对比
  • 文字化策略建议
MODULE 05

智能申报方案

自动计算每小时买卖电量与申报价格,智能拆分日前与日内市场比例。

  • 每小时申报电量自动计算
  • 日前/日内比例智能拆分
  • 中长期合约对冲抵扣
  • 峰平谷时段自动标注
MODULE 06

AI 交易助手

基于 DeepSeek 大模型的智能对话助手,注入实时预测数据,支持工具调用操控系统。

  • 上下文感知的数据解读
  • 6 项工具调用能力
  • 流式输出实时响应
  • 拖拽数据文件自动导入

技术架构

融合机器学习、运筹优化与大语言模型,构建可靠的智能决策引擎

🧠
scikit-learn
梯度提升树预测
📐
scipy
线性规划优化
🖥️
PySide6
原生桌面界面
🧬
DeepSeek
大语言模型
🔧
Tool Calling
智能体工具调用

数据安全与部署

电力行业数据敏感,我们提供灵活的部署方案确保数据安全

🛡️

本地运行

桌面应用完全本地运行,预测与优化数据不出企业内网。

🔒

私有化部署

支持 DeepSeek-R1 本地部署,大模型推理无需调用外部 API。

📡

离线可用

核心预测与优化功能无需联网,AI 助手可配置为本地模型。

开启您的智能电力交易之旅

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